手捏400万AI工程师骚女qq，Turing靠给大模子投喂数据和添加代码，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础设施公司”。

最近，一家来自好意思国硅谷的AI创业公司Turing晓喻完成逾额认购的1.11亿好意思元E轮融资，投后估值达22亿好意思元，累计融资额冲突2.25亿好意思元。这轮融资由马来西亚主权金钱基金Khazanah Nasional Berhad领投，WestBridge Capital、Sozo Ventures、UpHonest Capital等顶级机构跟投。

Turing有何专有之处？

Turing此轮融资，最引东说念主注方案是其公布了公司的功绩增长情况。据Turing首创东说念主兼首席本质官Jonathan Siddharth，公司2024年收入增长3倍，ARR（年度每每性收入）冲突了3亿好意思元，仍是已矣了盈利，成为“大家增长最快且盈利的AGI基础设施公司”。

公开贵府自满，Turing树立于2018年，总部位于好意思国加利福尼亚州帕洛阿尔托，是一家领有500多名职工的公司。2022年往日，Turing的主营业务是“东说念主力外包”，即为客户优化东说念主才匹配。公司早期的家具是一个审查和聘用而已方法员的平台，这项业务在新冠疫情时候迎来了爆发，由于好多科技公司都在居家办公，需要在线招聘东说念主才，并在寻觅更好的器具来寻觅和措置而已职责团队，Turing因此大受迎接。

参投了Turing的WestBridge Capital联接首创东说念主兼本质结伙东说念主Sumir Chadha曾示意，2018年第一次搏斗Turing时，他就骇怪于该团队颠覆了通盘措置看守和离岸外包神态。“你以致不需要东说念主力资源东说念主员，就不错用Turing和而已工程师完成统统职责。”Sumir Chadha说。

Turing官网自满，2022年5月时，有25万名专科方法员与公司签约。如今骚女qq，这一数字仍是推广至500万。

但故事在2022年时迎来了转机。彼时，Jonathan Siddharth被召集到OpenAI参加会议，他原以为会议计划的是为这家初创公司招募工程师，逝世发现满屋的AI计划员建议的需求王人备聚焦于数据。

据悉，其时OpenAI正在考试GPT-3的迭代版块（也即自后的GPT-4），计划东说念主员发现，将计较机代码片断注入考试数据集能显耀普及模子推明智力，他们蹙迫但愿获得海量优质代码，商讨Turing能否快速组建工程师团队完成特定编程任务。

这场会议也成为Turing布局新业务的关键点。据知情前OpenAI职工知道，Turing提供的代码数据为ChatGPT在2022年11月横空出世时的"颠覆性跨越"作出紧要孝敬。而除了OpenAI之外，据公司官网，谷歌、Meta、Anthropic、Character AI等著名的科技巨头及基础模子创业公司，均为Turing的客户。

当今，Turing梗概60%的收入来自但愿考试及普及AI模子智力的客户，40%的收入来利己诓骗AI升级业务的客户提供看守事迹。Jonathan Siddharth示意，其专有营业神态变成了双向赋能：朝上游，可通过数据工程与调优技艺平直普及大模子智力；向下流，可借助AGI技艺进取反哺企业级应用，在医疗会诊、工业质检等领域已部署特出120个营业案例。

高质料数据依然是刚需

跟着东说念主工智能迅猛发展，高质料考试数据繁重徐徐成为制约行业进取的一大瓶颈。

事实上，在考试ChatGPT时，OpenAI就参加了宽阔资源用于数据标注，其遴聘的繁密匡助ChatGPT相识东说念主类领导的“本分”，不仅有一般数据标注东说念主员，还有好多专科东说念主士，以致包括博士级别的大家。在外洋，头部的数据事迹商Scale AI通过为OpenAI、微软、Meta和谷歌在内的科技巨头提供数据事迹，年化收入也高达7.5亿好意思元，当今估值已超百亿好意思元。

Scale AI首创东说念主Alexandr Wang曾在访谈中指出，东说念主类仍是用尽了统统浅显的数据（即互联网上的所少见据），而要想开垦出越来越刚劲的AI，则蹙迫需要构建前沿数据，将AI智力的界限推向复杂推理、代理、多模态等。

与Scale AI在外洋宽阔雇用低本钱劳工，平直提供大范围数据标注事迹不同，Turing提供的更多是基于高质料数据的代码输入。Jonathan Siddharth合计，关键不在于让模子操心数据，而是素质其已矣“泛化”——相识数据背后的底层逻辑。为此，Turing建设了一套工业化数据出产体系：当客户需要普及模子在特定领域的智能水泛泛，公司会招募数百名领域大家（从神经科学博士到销售分析师），创建模拟东说念主类想维经由的问答链。

举例，化学大家可能围绕某个分子发起十轮递进式问答，这类被AI界称为“多轮对话数据”的素材，恰是培养模子推明智力的中枢养料。据悉，Turing当今领有遮掩140个国度、超400万方法员孝敬的代码，涵盖金融、生物、制造等垂直领域，八成变成各别化语料库。在浩瀚资源的基础上，Turing凭借算法八成普及客户跟工程师的匹配后果，镌汰撮合本钱。

关于Turing的得手，问答平台Quora首席本质官亚当·德安杰洛曾评价说念："Turing的转型令东说念主神往。初期的东说念主才措置智力正值为其切入数据事迹商场奠定基础，而这个新兴商场的后劲远超传统外包业务。"

校对：彭其华骚女qq